7月20日，由蓋世汽車主辦的“人工智能——大模型時代下的智能汽車技術(shù)研討會”在上海成功舉行。本次研討會聚焦探討和研究人工智能大模型在汽車行業(yè)的影響和應(yīng)用，以及其在智能汽車技術(shù)中的角色和可能性。極豆科技副總裁張亮受邀出席，與來自不同領(lǐng)域的專家和學(xué)者共同參與了研討。
會議伊始，蓋世汽車CEO周曉鶯提到汽車行業(yè)正經(jīng)歷迅猛的變化，AIGC的出現(xiàn)讓不同業(yè)務(wù)模塊的交集增多，大模型既帶來機(jī)遇，也帶來焦慮。想要更好地應(yīng)對時代的挑戰(zhàn)，就得跟上步伐學(xué)習(xí)新東西，行業(yè)應(yīng)增強(qiáng)圈層交流。
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楊繼峰長城汽車智能化研發(fā)總監(jiān)
大模型時代下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
長城汽車智能化研發(fā)總監(jiān)楊繼峰聚焦于智能座艙，以開場一問：“智能座艙是否是一個AI問題”，引出聽眾對大模型時代的思考。他指出，座艙所應(yīng)具備的功能場景是由人定義出來的，人的感受是決定座艙內(nèi)設(shè)定的關(guān)鍵，問題就在于如何讓駕乘空間以人的方式進(jìn)行思考。因此，智能座艙和自動駕駛一樣，都是一個AI問題，而智能空間可能會成為一個與自動駕駛體量相差無幾的邊緣問題，智能駕駛是唯一大體量AI研發(fā)的時代結(jié)束了。
黃俊高合汽車前期智能產(chǎn)品與技術(shù)規(guī)劃負(fù)責(zé)人
座艙離線大模型的落地：選NPU還是CPU
高合汽車前期智能產(chǎn)品與技術(shù)規(guī)劃負(fù)責(zé)人黃俊認(rèn)為，大語言模型、多模態(tài)檢測模型和神經(jīng)輻射場建模NeRF是比較可能落地的座艙大模型。其中，多模態(tài)檢測模型的重要性愈發(fā)突出，能大幅削減檢測模型標(biāo)注成本。而利用擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)生成的SR場景能大幅降低座艙計算負(fù)載。
張亮極豆科技副總裁
大模型必將加速智能化產(chǎn)品及數(shù)字化服務(wù)新一輪創(chuàng)新
極豆科技副總裁張亮表示：“大模型汽車智能化帶來了巨大的創(chuàng)新機(jī)遇。汽車作為新一代超級智能終端正在快速演變，一方面，用戶的智能化體驗(yàn)需求越來越多，另一方面，新場景、新功能、新服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。大模型的獨(dú)立存在沒有價值，與智能化產(chǎn)品和數(shù)字化服務(wù)相結(jié)合，才能發(fā)揮其最大價值。大模型必將加速智能化產(chǎn)品及數(shù)字化服務(wù)新一輪創(chuàng)新，這將會對汽車行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響?！?/p>
嘉賓們的討論分享為此次大模型閉門研討會畫上了圓滿的句號。新事物帶來的焦慮源于未知，經(jīng)過此次深入研討，大模型帶來的機(jī)遇遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于挑戰(zhàn)，汽車產(chǎn)業(yè)參與者將在探索中加速前行，共同迎接未來的浪潮。
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